Une IA sécurisée et adaptée aux entreprises

Alors que les outils d'IA générative permettent aux employés d'atteindre de nouveaux niveaux de productivité et de créativité, il est essentiel de sélectionner une solution qui donne la priorité à la sécurité de l'IA. Les organisations doivent également être intentionnelles quant à leurs politiques, notamment en limitant l'utilisation généralisée d'outils d'IA « fantômes » qui peuvent augmenter le risque de perte de données.

En tirant parti d'un assistant d'IA générative intégré qui respecte les contrôles d'accès des utilisateurs et fournit des paramètres de gestion précis, les administrateurs peuvent contribuer à la protection des données et à la réduction du risque de perte de données. Google Workspace avec Gemini dispose d'un ensemble robuste de défenses contre les menaces, de protections des données et de contrôles de conformité intégrés, ce qui permet aux organisations de tirer le meilleur parti de l'IA générative sans compromettre leur posture de sécurité.

Grâce à Workspace, les fichiers sont stockés en toute sécurité et automatiquement versionnés dans un emplacement unique : Google Disque. Cela permet aux équipes informatiques de protéger plus facilement les données de l'entreprise et à Gemini de faire référence à une seule version du document en fonction des autorisations d'utilisateur appliquées. Gemini peut uniquement récupérer les données auxquelles l'utilisateur est autorisé à accéder, ce qui minimise les frais supplémentaires liés à la gestion de l'accès et aux coûts des outils distincts ayant accès à ces sources de données.

Les fonctionnalités de sécurité, telles que la classification par IA, peuvent aider à identifier, à gérer et à protéger les données à grande échelle en tirant parti des étiquettes et des règles de prévention de la perte de données (PPD) de manière automatique. Grâce à des restrictions de contenu, telles que la gestion des droits relatifs à l'information (désactivation du téléchargement, de la copie ou de l'impression) et le chiffrement côté client, les administrateurs peuvent également contribuer à restreindre l'accès de Gemini aux données sensibles. Examinez de plus près les contrôles de sécurité des données offerts ici.

En s'appuyant sur les capacités de la limite de données Google Cloud, Gemini dans les applis Workspace offre des contrôles souverains faisant autorité pour les données des clients. Les clients peuvent limiter le traitement des données de Gemini dans Workspace aux États-Unis ou à l'UE. Pour la résilience et la viabilité numériques, les clients peuvent également stocker une copie indépendante de leurs données Gemini dans les applis Workspace dans le pays de leur choix en utilisant le stockage local des données.

De plus, pour leurs données les plus critiques, les clients peuvent utiliser le chiffrement côté client, un contrôle technique unique qui fournit un chiffrement de bout en bout et place les clés uniquement sous le contrôle des clients Workspace pour aider à prévenir tout accès non autorisé, même par Google, Gemini et d'autres assistants d'IA générative, de manière autoritaire.

Google n'utilise pas sans autorisation les données Workspace des clients pour entraîner ni améliorer l'IA générative sous-jacente et les grands modèles de langage (LLM) qui alimentent Gemini, Recherche et d'autres systèmes en dehors de Workspace. Cela a également été communiqué précédemment dans un billet de blogue sur la façon dont Google protège les données Workspace et maintient ces engagements en matière de confidentialité à l'ère de l'IA générative.

Google a adopté une approche de sécurité à plusieurs niveaux en introduisant des mesures de sécurité conçues pour chaque étape du cycle de vie des requêtes. Du renforcement du modèle Gemini 2.5 aux modèles d'apprentissage automatique (AA) spécialement conçus pour détecter les instructions malveillantes, en passant par les protections au niveau du système, nous augmentons considérablement la difficulté, les dépenses et la complexité auxquelles un attaquant est confronté. Cette approche oblige les adversaires à recourir à des méthodes plus facilement identifiables ou nécessitant davantage de ressources.

L'entraînement de notre modèle avec des données contradictoires a considérablement amélioré nos défenses contre les attaques par infiltration de requête indirectes dans les modèles Gemini 2.5. Cette résilience inhérente du modèle est renforcée par des défenses supplémentaires que nous avons intégrées directement dans Gemini. Apprenez-en plus sur ces défenses supplémentaires.

Google Workspace avec Gemini est adapté aux entreprises et est livré avec des contrôles granulaires d'accès des utilisateurs et de sécurité des données, ce qui aide les administrateurs à déployer des outils d'IA en toute sécurité. Consultez nos lignes directrices sur l'adoption de l'IA et notre document de présentation technique pour en savoir plus, trouvez des renseignements supplémentaires dans le centre de confidentialité de l'IA générative dans Google Workspace et faites vos premiers pas avec un essai sans frais.