ミネベアミツミ株式会社

ミネベアミツミでは、グループの相合力の強化と優秀な人材の確保・育成を目的に、2023 年 3 月から東京本部および営業拠点などの一部を、新しいオフィス環境である「ミネベアミツミ 東京クロステックガーデン」に集約しています。新オフィスには、常時ウェブ会議が可能な会議室や通信設備を完備。さらにフリーアドレスを導入し、吹き抜けやメゾネットタイプの内階段を活用したコミュニケーション スペースも多数設置するなど、社員と技術のシナジーが活発に発生する工夫を取り入れています。

同社は新オフィスへの移転に伴い、約 25 年使い続けてきたグループウェア / ワークフローシステムも刷新することを決定。IT サービス部門長 CIO（チーフインフォメーションオフィサー）である先山 雅也氏は、その狙いを次のように語ります。

「新オフィスに移転するにあたって、今までにない『新しい働き方の実現』を目指し、さまざまな施策を検討してきました。以前の仕組みでは、WEB 化やスマートフォン、タブレット端末を利用した外部アクセス環境など、多様な利用シーンに迅速に対応できる柔軟性を実現するにはハードルが高いため、ワークスタイルの変化に伴った新たなコラボレーション プラットフォームへの対応が不可欠でした。」

新オフィスへの移転計画が決定された 2021 年末からは、どのような IT 環境や DX が必要なのか検討を開始。グループ全体の約 9,000 名を対象に、旧システムの課題やその解決方法、今後どうすべきかなどのアンケートを実施しました。約 50% の社員から得られた回答に基づいて、新しいオフィスに求められる IT 環境のあり方を検討した結果、「25 年前のシステムを使うのは問題がある」という結論に達します。これを踏まえて 2022 年初めから製品選定を始め、8 月に Google Workspace の採用を決定しました。

IT サービス部門 ビジネス・システム部 ビジネス・システム 責任者である三宅 淳氏は、Google Workspace を選んだ理由を詳しく説明しています。

「旧システムは、セキュリティ的にも十分とは言えず、オンプレミスで運用していたためサーバーやストレージのリソース管理が煩雑で、運用管理に工数やコストがかかっていました。さらに企業の合併・買収（以下、M&A）が多いため、相手先の企業が旧システムを使う際にも課題がありました。刷新するなら最先端の技術でと考えていましたし、Google の最新技術が搭載されている Google Workspace であれば多くの課題を解決できると判断しました。また、若いエンジニアは学生時代に Google のサービスを使っていたことが多く、使い慣れていることも採用の背景にありました。」

ミネベアミツミでは、2022 年 9 月から Google Workspace の導入を開始しました。北海道から九州まで、すべての関連会社や工場を訪ねて使い方のレクチャーを行うとともに、新オフィスの各フロアに本件プロジェクト メンバーを配置し、社員からの問い合わせに迅速に対応できる万全のサポート体制を確立。約半年のテスト運用を経て 2023 年 4 月に国内拠点で本格運用をスタートし、その後海外拠点にも展開しています。現在は数万アカウントを発行し、Google ドキュメントや Google スプレッドシート、Google カレンダーなど、Google Workspace のほとんどのアプリを活用しています。

先山氏は Google Workspace の導入効果を次のように評価します。

「最大のメリットは、高度な検索機能です。旧システムでは、検索の待ち時間が長い、あいまい検索ができない、ヒット率が低いなどの課題がありました。メールやグループウェアなど、アプリごとに検索機能を使い分けることも必要でした。Google Workspace では、すべてのアプリを横断的に検索することができ、メールの添付ファイルも検索できます。また、高速に検索できるのも大きなメリットです。かつてはチャットやファイル共有、ウェブ会議など、さまざまなアプリを使い分けていましたが、Google Workspace は 1 つのサービスですべての機能に対応できるので業務の効率化につながっています。」

ミネベアミツミでは、M&A を繰り返してきた結果データセンターが増え、サーバー数も多くなっています。また社内システムには、一部に旧システムのデータベースも残っています。運用の効率化を図るため、オンプレミスに残すものと、クラウドに集約していくものを検討しながら、3 年程度かけて全社的に Google Cloud を中心としたハイブリッド クラウド化を進める計画です。

先山氏と佐内氏は今後の取り組みについて、次のように締めくくりました。

「ゆくゆくは BigQuery を統合データ基盤として BI ツール等も活用し、非構造化データも含め、必要なときに必要なデータをすぐに検索して業務に貢献できるデータ活用を実現したいと思います。」（先山氏）

「今後は、Google Cloud による AI / ML の活用を進めていきたいと思っています。AI を利用することで、例えば資料作成の効率化はもちろん、工場設備の異常検知の分野でも効果が期待できます。加えて Chromebook の導入や、セキュリティ強化も検討しています。現在、DX 人材育成の一環として 150 名以上が Google Cloud 関連のトレーニングを受講していますが、こうした DX 人材育成、およびセキュリティ強化に向けたデータの効率的な管理に関する提案などでも、引き続き Google Cloud のサポートを期待しています。」（佐内氏）